TRAI внесла поправки в правила для пользователей коммерческих сообщений

TRAI опубликовала консультационный документ «Третья поправка к Правилам о предпочтениях пользователей в отношении телекоммуникационных коммерческих сообщений, 2026» в разделе качества обслуживания (QoS) и собрала мнения отрасли по вопросам коммерческих SMS, согласия пользователей, управления отправителями и механизмов борьбы со спамом. Консультация была опубликована 13 марта 2026 года, на странице указано, что она уже завершена. Контекст состоит в том, что TRAI продолжает пересматривать рамки TCCCPR 2018 года, чтобы реагировать на новые схемы SMS-мошенничества, процессы цифрового согласия, перенос номеров, автоматизированную отправку и потребности во взаимодействии между операторами.

В 2024 году TRAI начала систематический пересмотр TCCCPR 2018, а 12 февраля 2025 года опубликовала вторую поправку. Ключевые направления дальнейшего регулирования включают: предотвращение злоупотребления заголовками (Header) и шаблонами контента, совершенствование механизмов получения цифрового согласия, повышение качества отчетов операторов о результатах работы, усиление идентификации незарегистрированных телемаркетологов, а также обеспечение правильной защиты предпочтений в отношении коммерческих сообщений для пользователей, переносящих номера в процессе миграции.

На странице регулятора указано, что в последние годы TRAI опубликовала ряд соответствующих указаний. Например, с августа по ноябрь 2024 года регулятор последовательно требовал от операторов бороться со злоупотреблениями заголовками и шаблонами, отключать и вносить в черный список нарушителей-отправителей, а также предоставлять данные о субъектах, нарушающих правила. В 2025 году операторам было предписано апробировать новую рамку получения цифрового согласия, разработанную в сотрудничестве с банками, регулируемыми Резервным банком Индии, а также упорядочить процедуры восстановления отключенных коммуникационных ресурсов. В 2026 году было предложено обмениваться между операторами разведданными UCC Detect, основанными на искусственном интеллекте и машинном обучении.

Эти меры показывают, что регулирование коммерческих сообщений в Индии постепенно развивается от базовой модели «регистрация отказа от рассылок пользователем» к комплексной системе управления, объединяющей аутентификацию идентичности, шаблоны контента, белые списки ссылок, цифровое согласие, распознавание с помощью машин, межсетевой обмен данными и поэтапные штрафы. Для компаний соблюдение правил SMS уже не ограничивается выбором рекламного или сервисного шаблона: им требуется постоянное ведение учетных данных в системе DLT, управление подтверждениями согласия, заголовками (Header), ссылками, маршрутизацией номеров и внешними поставщиками услуг.